Inkomst Equity (90:e till 10:e percentilen lönekvot)

4.21

10:e percentilen timlön (2018)
$10.69
90:e percentilen timlön (2018)
$44.98
50:e percentilen timlön (2018)
18.87
Vad är detta för mått? Detta mått använder lönedata från Bureau of Labor Statistics (BLS) för att jämföra 90:e percentillönen med 10:e percentillönen. Det kan läsas som "90:e percentilen löntagare tjänar __ gånger mer än 10:e percentilen löntagare."

Varför spårar vi detta? Att dela medel- eller medianlöner berättar bara en del av välståndshistorien för ett område. En viktig del av ekonomiskt välstånd är huruvida välståndet delas mellan arbetarna eller inte. Frågor att ställa inkluderar: ökar lönerna för alla arbetare över tiden? Delas denna ökning lika på olika lönenivåer? speglar skillnader i lönenivåer förändringar i arten av typerna av jobb i en region? Inkomstequity var ett rekommenderat mått för från 2017 års Talent 2.0 Regional Workforce Strategy.
Timinkomstkvoterna för 90:e till 10:e percentilen visas i diagrammet ovan tillsammans med komponenter (90:e till 50:e och 50:e till 10:e) av det förhållandet i förhållande till medianen (50:e percentilen). Många faktorer påverkar löneintervallet, till exempel: mindre erfarna arbetare får lägre löner och jobb som kräver specialiserad utbildning har i allmänhet högre löner. Ett stigande indexvärde visar generellt på en löneökning som är snabbare för högre betalda arbetare. Ett sjunkande indexvärde skulle visa löneökningar som var långsammare för de högre betalda arbetarna än de lägst betalda arbetarna. Komponenterna visar den del av löneförändringen som ses mellan de lägre betalda arbetarna och medianlönen (50:e till 10:e) och den del som sker inom de högre betalda arbetarna och medianen (90:e till 50:e).
Vilka är några begränsningar för det här mätvärdets källa? Alla mätningar av eget kapital har i allmänhet vissa problem. Detta mått indikerar inte varför eget kapital kan minska (eller öka). Förändringar kan vara strukturella på grund av förändringar i industrins andel i ekonomin, eller så kan de vara relaterade till olika löneökningstakt mellan olika typer av arbetare. Detta mått inkluderar endast lönerelaterade inkomster.

Varför använde vi denna källa? Bureau of Labor Statistics Occupational Employment Survey-data finns tillgängliga för alla MSA och stater. "Intäkter" som uppskattas av det här programmet liknar "löner", men intäktsdata kommer från löneregister, så det innehåller skiftskillnader och regelbundet utbetalda bonusar som vissa anställda förväntar sig att hitta i sin lönecheck. BLS-programmet använder tre års data för att skapa en uppskattning av ett enda år. De inflationsjusterar äldre uppgifter, men korrigerar dem inte för förändringar i minimilöner. Det är därför som vissa Colorado uppskattningar verkar vara lägre än statens lagliga minimilön. Vi justerar inte dessa siffror till sanna Colorado-minimivärden; vi vill att uppgifterna ska förbli jämförbara med alla regioner som omfattas av OES-programmen. Detta mått tillåter oss att bara titta på inkomstrelaterade inkomster, till skillnad från källor som inkluderar andra inkomstkällor på individ- eller hushållsnivå.

Datakälla

Relaterade instrumentpanelåtgärder

Ytterligare information och andra datakällor