Bostadskostnad + transport i % av inkomst

3.8%

Placering: 6:a av 9 län
% av inkomsten som spenderas på bostad (typiskt)
28%
% av inkomsten som spenderas på transport (typiskt)
22%
% av inkomsten som spenderas på bostäder (måttlig)
35%
% av inkomsten som spenderas på transport (måttlig)
25%
uppskattningsvis # i hushållet
2.47
uppskattat antal fordon per hushåll
1.9
"Typiskt hushåll" baserat på en inkomst på 59.8 47.8 USD i Larimer County. "Moderat hushåll" baserat på en inkomst på XNUMX XNUMX USD i Larimer County.

Vad är detta för mått? Detta är en uppskattning av procentandelen av inkomsten som spenderas på både boende och transport för ett typiskt hushåll. Metodiken och verktyget har utvecklats av Center for Neighborhood Technology (CNT), och denna organisation underhåller ett interaktivt kartverktyg online med denna och relaterad information.

Varför spårar vi detta? Bostadskostnaden, definierad som hyra eller bolån plus grundläggande nödvändiga verktyg och obligatoriska avgifter, är den enskilt största kostnaden för de flesta hushåll. Men transporter är också en stor kostnad för de flesta hushåll. Dessa kostnader kan ibland (men inte alltid) vara omvänt relaterade: arbetare har ofta ett val att spendera mindre på bostäder som ligger längre bort från jobb och bekvämligheter och sedan spendera en större andel av sin inkomst på transporter än de skulle göra om de hade bostäder som var närmare jobb, skola och shoppingområden. Kostnaden för transport, som inkluderar kostnader relaterade till fordonsägande och användning samt kostnader för användning av kollektivtrafik, är en viktig faktor som människor måste tänka på när de väljer en bostad.
H+T-indexvärden visas för två olika inkomstnivåer ovan.
Vilka begränsningar har denna datakälla? Även om mycket av de data som användes för detta index härrörde från offentliga källor, saknar metoden transparens. Det lämpliga sättet att använda detta index är att undersöka allmänna trender på olika platser. Faktiska hushåll kan spendera mer eller mindre på bostäder och transporter baserat på ett antal faktorer som inkomst, antal arbetare i hemmet, transport- och transitalternativ och anställningsplats eller flexibilitet i arbetsarrangemang. Dessutom är CNT ett transportforskningsföretag fokuserat på hållbarhet i stadsområden, vilket inkluderar att främja transitutveckling. Uppgifterna som används för att utveckla detta index släpar med cirka 2 år före det aktuella indexåret.

Även om bostäder och transporter är nödvändigheter, fattas individuella beslut om dem med livskvalitetsfaktorer i åtanke. Bostadsbehoven varierar med hushållens storlek och överväganden om hushållsmedlemmarnas rörlighet eller funktionsnedsättning. Transportbehoven varierar också beroende på hushåll, och detta kommer att påverka antalet och typer av fordon och andelen resor som kräver att människor använder fordon eller transit.

Hur kan man annars mäta detta? US Department of Housing and Urban Development's Läge Prisvärdighet Index. Vi använde inte detta av två anledningar: 1) för att data som används för att stödja det ligger 5 till 6 år efter det aktuella indexåret och 2) för att HUD inte längre stöder dataportalen som tillåter visualisering av data eller omräkning av modellen på länsnivå. US Census Bureau American Community Survey innehåller statistik över procentandelen av inkomsten som spenderas på bostäder, men tar inte upp totalkostnaden för transport.

Varför använde vi denna källa? Detta är ett aggregerat index som tar hänsyn till samspelet mellan kostnader för boende och transporter. Nedan visar vi statistik från US Census Bureau om bostadskostnadsbördan. När hushåll betalar mer än 30 % av sin inkomst till erforderliga boendekostnader anses de i allmänhet vara "kostnadsbelagda", eftersom mindre av deras inkomster nu är tillgängliga för transport, mat, barnomsorg, hälsovård, sparande och andra förnödenheter.

Folkräkningsdata skiljer mellan husägare och hyresgäster, och denna klassificering belyser en av utmaningarna med att flytta mellan hyra och bostadsägande: fler hyresgäster belastas med kostnader. Detta väcker frågan kan kostnadsbelagda hyresgäster spara tillräckligt för att köpa ett hem?
"Tunga bostadskostnader" definieras som att spendera mer än 30 % av bruttoinkomsten på grundläggande utgifter för boende. Generellt sett faller fler som hyr in i denna kategori. Flera skäl bidrar: 1) Den typiska bostadsköparen tjänar en större inkomst än den typiska hyresgästen. 2) Den typiska hyresgästen är yngre än den typiska husägaren, och yngre människor tjänar i allmänhet mindre och har mindre sparande. 3) En potentiell husägare skulle i allmänhet inte kvalificera sig för ett bostadslån om de inte hade tillräcklig inkomst och besparingar för att spendera mindre än 30 % av sin månadsinkomst på sitt bolån. Felstaplar visas i diagrammet ovan för att illustrera hur det kanske inte är klokt att direkt jämföra värden från angränsande år eller mellan samhällen med mycket nära uppskattningar. Generellt sett kommer andelen hushåll som äger i vår region att vara större än andelen som hyr. Detta innebär att det statistiska felet sannolikt är större i uppskattningar av kostnadsbelagda hyresgäster kontra husägare. Felstaplarna visar 90 % konfidensintervall, och detta uppskattades från värdena som presenterades i den ursprungliga Census-datatabellen. "Bostadskostnader" inkluderar hyra/bolån, grundläggande verktyg (el/gas/vatten) och obligatoriska skatter, försäkringar eller avgifter (såsom obligatoriska lägenhetsavgifter).
"Tunga bostadskostnader" definieras som att spendera mer än 30 % av bruttoinkomsten på grundläggande utgifter för boende. Felstaplar visar 90 % konfidensintervall för värdet. "Bostadskostnader" inkluderar hyra/bolån, grundläggande verktyg (el/gas/vatten) och obligatoriska skatter, försäkringar eller avgifter (såsom obligatoriska lägenhetsavgifter). Census ACS-uppskattningar för det totala antalet ockuperade enheter visas (poäng) för att illustrera samhällsstorlekens roll för uppskattningarna och förtroendet för dessa uppskattningar.

Datakällor

Relaterade instrumentpanelåtgärder

Ytterligare information och andra datakällor